MCUxAI，這一趨勢已經變得不可逆轉。過去，AI功能通常被視為MCU的附加價值；而未來，AI將成為MCU的核心組成部分。從安全監(jiān)控到狀態(tài)檢測，再到節(jié)能智能調度，各種嵌入式應用都將默認集成AI加速單元，沒有AI引擎的MCU將難以在市場上立足。
 
  雖然一塊NPU芯片的計算能力至關重要，但真正決定其市場生命周期的是一個完整的生態(tài)系統(tǒng)——包括模型轉換工具、推理框架，以及量化精度和算子支持。像ST、NXP這樣的廠商，憑借成熟的軟硬件配套，在行業(yè)標準和客戶粘性方面將持續(xù)保持領先地位。
 
  從市場角度來看，不同的細分市場對AI MCU有著不同的優(yōu)先需求。消費電子領域追求成本低廉、易于部署、快速迭代；汽車行業(yè)和工業(yè)領域則強調功能安全、穩(wěn)定可靠、極低延遲；物聯(lián)網領域則要求超低功耗、高度集成。大型MCU廠商正圍繞這些需求，沿著自研NPU、授權IP、軟件加速等多條技術路徑同步發(fā)展。
 
  隨著AI加速單元的日益完善，多種嵌入式設計將采用“混合CPU + NPU”架構，取代一些傳統(tǒng)的CPU + MPU方案。這一變化不僅重塑了產品定義，還將對半導體供應鏈、IP授權模式和產業(yè)分工產生深遠的影響——真正引發(fā)新一輪的技術與商業(yè)革命。


本文關鍵詞：MCU 

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